【摘要】 电力企业客户的信用评价是市场研究的一个关键内容,电力客户的信用高低直接影响了电力公司的正常运营。在建立起电力企业客户信用评价指标体系的基础上,运用多级模糊综合评判的方法,对各参评公司客户信用进行了评价与比较,并依据评价结果进行排序,证实了该方法的现实可行性。
【关键词】 电力公司客户;信用评价指标;多级模糊综合评价
电能是一种特殊的商品,具有无形性、产供销过程的同时性和不可储存性等特点,这就决定了电力产品的销售以“先用电、后付费”的赊销方式为主,用电客户的信用缺失不仅会给供电企业的经营带来巨大的困难,也会严重破坏电力市场交易的正常秩序,在某种程度上会严重影响发电企业的正常经营活动,进而影响整个电力工业的健康发展,进行电力客户信用评价是必要的管理环节。对供电企业而言,依据一定的标准和方法设计一套合理的信用评价指标体系,将电能出售给最讲信用、最需要用电的客户,是供电企业立足市场、提高效益的前提条件,也是电力工业健康发展的基础。
目前,虽然全国部分地区的供电公司已经开始了这方面的尝试,并取得了一定的成效,但在总体上存着理论基础不强、非财务指标缺失、可行性不高、指标分类不科学等缺陷。发达国家的用电客户信用评价方法发展趋势是定性定量相结合,这些研究成果更加注重系统性、科学性和客观性,在一定程度上解决了用电客户信用评价问题。运用多级模糊综合评价的方法,使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来,进而评价比较各客户的信用程度,其优点在于使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来,弥补了精确数学、随机数学的不足。
一、客户信用评价指标体系的建立
电力客户信用是指电力客户在用电付费、用电方式及其他有关用电事宜中履行约定所取得的信任,其内容涉及电力客户的历史、现状、前景等诸多方面,对电力客户信用进行评价,需要建立一套科学、合理、可行的指标体系。信用评价指标体系是进行信用评价工作的依据。在构建指标时,应该遵循层次性、可比性、可操作性、全面性、公正性、独特性及前沿性等七项原则,以保证指标制定恰当,反映客户的真是信用水平。
指标体系主要包括两类指标:能力类指标和行为类指标。能力类指标是评价客户信用的重要指标,是对客户财务能力、发展潜力、社会地位及企业基本资质等方面的计量;行为类指标是指客户在经济活动中与政府和其他企业交往所形成的,反映信用行为结论的指标(见表1)。
建立起指标体系后,另一项重要的工作就是确定指标的权重。采用了专家打分的层次分析法,得到了指标体系的各项指标权重(见表1)。
二、多级模糊综合评价模型的建立
模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluationmethod)是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。其建立步骤如下:
(1)确定评价因素集U
评价因素集U是综合评价指标的集合,它具有层次性。
一级指标为:U={U1,U2,…,Uk},
二级指标为:Ui={Ui1,Ui2,…,Uim},(i=1,2,…,k)
式中Uij表示第i个准则层的第j个指标。
电力公司客户信用评价指标体系(如表1所示)。
(2)确定评语集V
V={V1,V2,…,Vn}
根据电力公司客户信用评价的目的,建立评价的评语集为:
V={V1 V2 V3 V4 V5}={很好,较好,一般,较差,很差}
(3)确定指标权重
可以通过专家打分法和层次分析法来确定各指标的权重。
一级指标的权重集为:W={W1,W2,…,Wn}
二级指标的权重集为:Wi={Wi1,Wi2,…,Wim}
(4)建立评判隶属度矩阵R
从Uk到V的评判隶属度矩阵为
R=R1R2┆Rm=r11r12…r121r22…r2n…………rm1rm2…rmn
其中n表示评语集中评语的数目,m表示子因素集Ui中指标的数目,rij表示子因素层指标对第j级评语Vj的隶属度。
(5)进行模糊综合评判
首先进行一级模糊综合评判,根据指标权重W和已经建立的评判隶属度矩阵R,运用模糊运算法则进行综合运算,得到评价指标对评价集的隶属向量Ei:
S=(s1,s2,…sn)=W·R=(W1,W2,…,Wn)·R1R2┆Rm=r11r12…r121r22…r2n…………rm1rm2…rmn
n
其中,sj=∨(Wi∧rij)
i=1。
然后,进行二级模糊综合评判,根据“模糊向量单值化”原则,得出综合评价结论。
三、电力公司客户信用比较案例
下面举一案例,来说明应用多级模糊综合评判模型对电力公司客户信用的比较。现设参评客户为甲、乙、丙,评判等级为5级,由20名专家组成评价小组进行同行评议。
首先求得甲客户在商业信用U1上的单因素评判矩阵为R1甲:
R1甲=0.30.40.20.100.20.20.30.20.10.40.20.30.10
则在商业信用U1上的综合评判结果S1甲为:
S1甲=W1○R1甲
=(0.45870.31180.2295)○0.30.40.20.100.20.20.30.20.10.40.20.30.10
=(0.30.40.30.20.1)
同理可以求得甲客户在安全信用U2、法律信用U3、合作信用U4上的评判结果分别为:
S2甲=(0.40.37670.300)
S3甲=(0.53340.30.14490.10)
S4甲=(0.28560.26740.20.10)
进而在上一层次再进行综合评判,其变换矩阵为:
R甲=S1甲S2甲S3甲S4甲 =0.30.40.30.20.10.40.37670.3000.53340.30.14490.100.28560.26740.20.10
最终求得甲客户信用的综合评判结果为:
S甲=w○R甲
=(0.32500.12090.41110.1030)○0.30.40.30.20.10.40.37670.3000.53340.30.14490.100.28560.26740.20.10
=(0.41110.32500.30.20.1)
同理可求得S乙=(0.20.22950.40.20.1209)
S丙=(0.31180.41110.22950.20.1)
为了便于比较,将上述综合评价结果转换成分值,取评判等级分值为:
V={V1 V2 V3 V4 V5}={210-1-2}
则甲客户信用的综合评价得分值为:
W甲=S甲○210-1-2=(0.41110.32500.30.20.1)○210-1-2=0.7472
同理可得W乙=0.1877,W丙=0.6347
由得出的数据可知,甲、乙、丙三个电力公司客户在信用上的排序为甲>丙>乙。
四、结论
电力客户的信用高低直接影响了电力公司的正常运营,为对其进行合理、细致的分析,将多级模糊综合评价方法应用于电力公司客户信用评价与比较模型中,并通过实例研究论证了该方法具有现实可行性,增强了评价比较的科学性和可比性,并为电力公司的客户信用管理提供了支持和依据。
参考文献
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[2]李翔,杨淑霞,黄陈锋.基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价[J].电网技术.2004(21):55～59
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