天津市区域经济发展影响因素灰色关联分析

摘 要：影响区域经济发展水平的因素很多，很难根据定性分析去判断哪个是主要因素，哪个是次要因素以及这些因素之间的排序，首先定性的选取可能影响区域经济发展的正相关指标，然后利用灰色关联度分析方法对这些指标进行排序，以便对促进天津市区域经济发展提出有效的政策建议。

关键词：区域经济；影响因素；灰色关联度分析

中图分类号：F2

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2013）14-0044-02

作为中国四大直辖市之一，同时作为北方最大的沿海开放城市，天津市的整体经济实力在不断增强，尤其2010年，天津滨海新区被确定为国家首批新型试点城市之一，天津市的经济地位进一步受到中央政府的重视。伴随“十二五”规划的进一步推进，天津的经济社会发展目标为生产总值年均增长12%，因此，分析天津区域经济发展的内生变量，研究它们对经济发展的重要性，对天津实现“十二五”规划目标，对贯彻落实科学发展观、加快转变经济发展方式，对推动天津经济社会又好又快发展方面具有重要的理论和现实意义。

1 区域经济发展水平与影响因素指标的选取

1.1 区域经济发展水平指标的选取

衡量一个地区区域经济发展水平广义而言，一般分为两个方面：一个是存量指标，如国民生产总值、国民收入和人均国民收入等；另一个是速度指标，如国民生产总值年增长率、国民收入年增长率等。相比而言，国内生产总值（GDP）是一个最重要的宏观经济指标，综合性地代表了一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区所生产的财富（物品和服务）的总和，被公认为衡量国家或地区经济状况的最佳指标。

1.2 影响因素指标的选取

根据区域经济增长理论，影响地区生产总值的因素是很多的。如果从供需角度看，从需求角度来说，包括消费、进出口贸易等影响因素；从供给角度考察，包括人力资本、技术进步和投资等影响因素。如果从影响经济增长的内外因角度看，其内因重要包括资本、劳动力素质、教育水平和经济增长方式等；从外因看主要包括国内外政治环境、外汇储备和科技发展水平等因素。考虑到数据的可获性以及天津的地域特点，本文主要选取四大方面，11个因素进行其对经济发展影响的分析。

1.2.1 政策制度因素

（1）国有企业从业人员指标（X1），反映国有企业发展水平。国有企业是一个地区的经济主体，国有企业运行质量和竞争力不断提高，进一步提高对经济社会发展的影响力，是国民经济健康发展的坚强主体。国有企业从业人员数从侧面反映国有企业可创造的价值量，同时也反映一个地区的对国有企业的政策扶植力度，具有一定的代表性。

（2）财政支出指标（X2），从这个指标入手，主要为了研究财政投入对经济的影响作用，以考察政策制度对经济的影响力。

1.2.2 生产要素因素

经济学认为，国民产出主要由劳动、资本、土地和技术进步等因素决定，但是由于我国耕地面积在逐年减少，因此在研究国民经济投入产出函数时，土地因素经常被忽略。

（1）资本形成总额指标（X3），资本因素是经济增长理论中最重要的因素之一，本文用资本形成总额因素表示。

（2）社会从业人员指标（X4），理论上劳动人口数量越多，对经济增长的促进作用越大，不可否认，随着人口向中心城市的集聚，天津市社会从业人口也随之增加，但是，随着现代化的实施，劳动质量对经济增长程度的影响越来越多，本文保留劳动力数量的因素的同时，也对劳动质量指标进行探讨。

（3）教育财政支出指标（X5），“科教兴国”战略坚持教育为本，使我国国民经济发展转移到依靠科技进步和提高劳动者素质上，教育最主要的经费来源依靠政府投入，选取这一指标，本文将进一步分析天津市教育经费投入在影响经济发展中的重要性。

（4）研究与试验发展经费支出指标（X6），技术进步的作用是提高生产要素使用效率。但是技术最终交与企业使用，如何与企业内部技术水平相适应是一个很难量化的指标。本文从经费角度入手，这一指标可以量化技术进步的投入，进而分析其对国民经济产出的影响。

1.2.3 产业布局因素

（1）固定资产投资指标（X7），这一指标反映在建造和购置固定资产的活动中，经济主体不断采用先进技术装备，进一步调整经济结构和产业布局，进而增强经济实力的能力。

（2）全社会消费品零售总额指标（X8），这一指标反映社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模对经济的拉动作用。

（3）第三产业产值占总产值比重指标（X9），随着天津市产业结构的进一步调整，第二产业在全市生产总值所占比重呈逐年下降趋势，第三产业产值比重逐年上升，相比而言，第三产业对国民经济的影响作用更为突出。

1.2.4 对外贸易因素

（1）直接利用外资额（X10），吸收和利用外资有利于弥补国内的建设资金的短缺，促进经济增长。

（2）对外贸易进出口额（X11），天津是北方重要的港口城市，这一指标体现经济增长对进出口贸易的依附程度，是衡量天津市贸易一体化的主要指标。

2 灰色关联分析

本文选取的这四个方面11个因素对地区生产总值都有一定的影响，从定性方面探讨很难确定其对经济影响效果的主次，这些因素之间存在相互联系，不能通过简单线性相关进行度量，更适合用灰色关联度分析法进行处理。

2.1 灰色关联分析方法的选择

传统的进行相关分析的方法是通过最小二乘法建立多元线性回归模型，但这种方法有它的局限性，因为这种方法一方面要求抽样大样本序列，其次还要假定各种影响因素与地区生产总值之间存在多元线性关系，最后还要求各种影响因素本身不存在自相关性且因素之间要具有相互独立性。这使得最小二乘法建立的多元线性回归模型往往不能通过F检验。

系统的灰色关联度分析方法是一种新的理论分析法，该方法根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，将动态过程的趋势进行量化比较分析，进而更准确的反映各因素间的亲疏次序，尤其适合在经济社会中，影响经济发展的因素获得不完全，不能通过精确数学方法进行分析的情况。灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个，对数据无规律同样适用，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况，具有原理简单，排序明确的特点，具有较高的实际应用价值。

2.2 变量的无量纲化

对序列进行无量纲初始化，由于统计值多呈现稳定增长趋势，适宜进行初始化处理，使计算结果仅与序列相对于初始点的变化速率有关，与各观测数据大小无关，这在一定程度上弥补了绝对关联度的缺陷，增强各因素之间的可比性。

3 结论

本文计算出的灰色关联度均大于0.6，根据经验，说明本文所选取的影响因素与天津地区生产总值之间呈现较强的正相关关系，能够说明天津市区域经济发展水平。

关联度越大，则这一比较数列对参考数列的影响就越大，一般认为关联度大于0.8的因素为主要影响因素，小于0.8的因素为次要影响因素，所以本文天津地区生产总值的主要影响因素为研究与试验发展经费支出（X6）和全社会消费品零售总额（X8），灰色关联度分别为0.8185和0.9528；次要因素依次为教育财政支出（X5）、财政支出（X2）、直接利用外资额（X10）、对外贸易进出口总额（X11）、资本形成总额（X3）、社会从业人员（X4）、第三产业产值占总产值比重（X9）、固定资产投资（X7）和国有企业从业人员（X1）。

本文的灰色关联分析进一步从实证角度验证了促进居民消费、增强科技创新能力及教育优先发展对于拉动区域经济发展在国民经济中占据首要位置；同时政府的合理调控和全面提高对外开放也是不可忽略的因素。彻底打破了传统思想中认为天津经济发展更加依靠加大固定资产投资的观点，这说明天津在由粗放型经济增长模式向集约型经济增长模式的转变已经初具雏形。总之，实证说明贯彻天津“十二五”规划提出的经济发展战略，重视扩大内需、科教兴国和对外开放因素，促进天津经济实现持续快速发展，既符合经济学规律、又符合天津的区域经济特征，具有极其重要的现实意义。

参考文献

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