【摘 要】现如今，我国的医学影像技术在逐渐的发展前进，在面对临床诊断和科学研发当中起到了重要的位置。本文以下分析的内容是将云计算技术应用到临床三维医学影像处理当中，从而实现三维医学影像的价值。利用搭建医学影像后处理技术功能，从而实现临床诊断和远程治疗的准确性。此外，构建医学影响三位后处理云平台是必要的，同时也是需要提上日程的。
【关键词】云计算;三维医学影像;处理云平台
【中图分类号】R197 【文献标识码】A 【文章编号】1672-3783（2018）07-0197-02
临床医学影像的三维重建是需要根据输入断层图像的顺序进行分析，但经过一系列分割以及提取之后，构建出的三维几个模型还需要待建。在临床中应用的算法主要是基于表面重建或是基于体素的描绘，而立方体和分解立方体等都是几何模型的一种。医学影像的三维重建将很多系列的二维图像重新排列组合，为临床的医生提供良好的真实感，同时也是会大幅度的提高临床的诊断价值。
1 现状分析
1.1 临床三维医学影像软件后处理
随着近几年来，我国的医学影像技术已经取得了良好的成绩，新的技术和新的设备仪器都在不断的优化，而分子影像和功能影像等技术都在可以直接提升医生的诊断结果，从而优化的患者的疾病治疗效果。由于国外在影像技术重建比较早，同时也取得了很大的效果成就，与此同时，很多国外的大型医疗设备影像软件为影像三维发展也提供了良好的帮助。我国的医学影像重建起步是比较晚的，甚至之前基本都是处于空白的情况，不仅将我国的医疗资源形成了浪费的影响，同时也会限制了医院的高效发展现象[1]。
1.2 三維医学影像中分析云计算技术发展
云计算已经成为了目前计算机界当中的研究热点话题，同时业内的外人也针对其发展情况和应用价值等展开了高度的关注。云计算是一种新兴的共享基础方法，最终将成为了一种全面普及性的服务理念。云计算从实质的角度分析，是通过网络平台的计算和分布形式的延申发展。采取运价算平台可以有效的提升海量数据的处理，同时也会增加处理速度，为大规模的高效数据处理提升了良好的解决形式。随着数据的储存量逐渐的提升加速，大量的数据处理和大量的数据计算都将成为了目前有待解决的重要问题，海量数据的处理针对系统资源的要求比较高，同时也要针对具备良好的算法进行分析。世界几大公司已经开始实施以及云计算技术，如亚马逊公司的“弹性计算云”等，已经率先展示和实现了云计算技术。随着我国的云计算技术发展已经取得了良好的成绩，其云计算软件技术也将逐渐的向其他行业进行发展，最后将医疗行业的改革带来全面的发展[2]。
2 分析云计算的三维医学影像技术
2.1总体架构
组建三维医学影像后期处理云平台以此来完成影像诊断的精准化和个体理念分析，探索一条属于科研为一体的云平台，从而形成可持续发展的现象，确保三维医学影像后处理云平台一直属于我国领先的技术水平，遵守透明性和高性价比的模式为整体的设计理念。三维医学影像后期处理云平台当中所应用的国家标准数据，例如，数字医学影像通讯和电子病历，将这两种数据融合到三维医学影像后处理云平台当中，为后期可以直接与区域进行对接，在数据挖掘当中的医疗质量控制等可持续发展做了良好的准备。医学影像三维处理云平台信息流程是分成2种，第一，影像的数据存储过程，第二是三维重建过程。分析前者存储过程的情况，在医学 影像设备上增加远程结点控制，从而实现归档影像和薄层之间的自动功能转换。归档影像自动存储到服务器当中，薄层扫描的序列可以通过路由自动存储到影像后期云平台当中。而后者的过程为，根据客户端提出的三维影像技术处理，三维医学影像后处理云平台进行传递信息，直接从三维影像后期处理模板当中调取，由于板块需要进行比例对比，最后要将影像后处理结果，推送至客户端。
2.2 计算机平台
三维医学影像处理云平台的是属于在计算机层当中，主要是将三维医学影像后处理平台给予一个高效和快速的后期提供，实现三维医学影像的快速完成。在云计算当中，将三维影像后期的应用程序全部应用在虚拟服务区当中，针对心脏和血管以及神经等都会提供三维影像后期软件处理，从而形成云平台的开放性功能。
与此同时，云计算是根据虚拟用户的多少给予及时的分配，采用不同的硬件群体进行试验对比，最后达到快速实现三维影像技术，将结果推送到客户端当中，从而满足临床的诊断结果[3]。
3 研究三维医学影像的云存储层
云储存是临床种一种新型的云状结构的储存体系，是根据多个储存设备组成的，利用集体群的应用和分布形式或是类似网络技术等相关功能，将网络当中的不同类型的存储设备功能通过应用软件联合在一块，并且通过一定的软件和接口共同针对数据存储和业务访问服务功能。为了可以实现海量的数据体系，可以满足三维医学影像后期处理技术和高速的应用效果，为后续实施影像的数据挖掘，实现影像诊疗的个性化和精准化以及提供保证。因此，三维医学影像后处理云平台可以应用云存储系统作为辅助提升软件性能，而云存储系统可以应用先进的非对称形式分布构架，符合目前医学界的拓展理念。让系统领先于实际需求，为业务发展指引正确的方向，成为业务创新的动力[4]。
4 总结：
综上可以有效得知，利用构建基于云计算的三维医学影像后处理平台，为后期开设医学影像远程诊断和教学等相关服务情况，都可以良好的在区域内得到实现，向影像诊断技术的充分共享和高效合作，针对均衡医疗资源和提升基层医院诊疗水准，从而也具备提升医疗服务质量和减少医疗支出等优点[5]。
参考文献
[1]张旭，孙树学.基于影像云计算的分级诊疗同质工作平台的应用研究[J].中国医学装备，2017，14（1）：85-89.
[2]李新献.一种远程诊断平台存储架构的设计与实现[J].电子世界，2018（9）：168 -169.
[3]刘崴，胡传奇.基于云计算的三维地理空间信息服务的表达[J].测绘与空间地理信息，2017（8）：112-115.
[4]王志英.基于云计算的信管专业教学资源管理三维模型构建[J].电脑与信息技术，2018（1）.
[5]杨学林.云计算环境下三维海量激光扫描数据的分布存储技术研究[J].激光杂志，2017，38（7）：171-175.
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