【摘 要】本文对高职院校学生文科兴趣进行调查,发现高职学生文科兴趣的等级总体分布呈正态分布,文科兴趣的相关维度存在性别、民族、学生干部、独生子女的显著性差异。建议高职院校重视人文素养教育,并且根据学生文科兴趣差异性特点,加强对学生文科兴趣的培养和引导,加强文科课程的开发与建设,有针对性地开展教育教学活动。
【关键词】高职院校 学生 文科兴趣 现状 调查
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889(2017)01C-0019-04
高职教育承担着培养高素质应用型人才的重任,它强调职业性,突出实践性,是应用型教育。高职教育不是培养具有职业技能的“工具人”,而是要培养全面发展的、高素质的“职业人”和“社会人”,因此高职教育在重视学生技术技能培养的同时,要注重学生人文素养的培养,以实现高职学生能力可持续发展。人文素养的培养,文科类课程是重要的途径和手段。学科兴趣是学业成就的重要预测指标之一,因此,高职学生文科兴趣如何在一定程度上决定了文科类课程的学习成效,并能在一定程度上预测其人文素养的水平。本文通过调查高职学生文科兴趣现状,提出相应的对策,以期更好地为培养具有可持续发展能力的、高素质的应用型人才提供参考。
一、对象与方法
(一)研究对象。选取广西水利电力职业技术学院的学生,采用整群随机抽样的方法选取被试进行团体调查。调查共发放问卷380份,回收有效问卷355份,问卷有效率93.42%。被试中,男生188人(53%),女生167人(47%);汉族201人(56.6%),壮族、苗族等少数民族154人(43.4%);来自城镇77人(21.7%),农村278人(78.3%);文科类162人(45.6%),理工科类193人(54.4%);党员7人(2.0%),团员309人(87.0%),群众39人(11.0%);学生干部169人(47.6%),非学生干部186人(52.4%);独生子女67人(18.9%),非独生子女288人(81.1%);家庭经济特困34人(9.6%),困难167人(47.0%),一般148人(41.7%),较好6人(1.7%)。
(二)研究工具。采用学者蔡太生、杨喜洲编制的《大学生文科兴趣调查表》。该量表包括中文、英语、历史、哲学、政治、法律及新闻共7个分量表,采用Liker五点评分。量表各维度及总量表的重测信度在 0.744-0.896之间,内部一致性系数在0.734-0.959 之间。
(三)研究程序。选取大一学生,由经过培训的教师担任主试,施测统一问卷,并随机选取部分学生进行访谈。使用SPSS20.0軟件录入、整理和分析所采集的问卷数据。
二、结果与分析
(一)文科兴趣的总体状况。根据文科兴趣得分分布和数据变异情况,绘制其整体数据的得分频数分布图(见图1)。
如图1所示,355份样本数据分布基本符合正态分布,偏度值为0.108,峰度值为0.080。数据显示,高职院校新生的文科兴趣平均得分为315.54(标准差为62.92)。根据正态分布的特点,将文科兴趣水平分为三个等级(M±2SD)。文科兴趣得分低于189.70(M-2SD)的为低水平;在441.38(M+2SD)以上的为高水平;在189.70和441.38之间的为中等水平。调查结果(见表1)显示,有14人得分高于441.38,占调查总人数的3.9%;有10人得分低于189.70,占调查总人数的2.8%;有331人得分在189.70-441.38之间,占调查总人数的93.3%。
(二)文科兴趣各维度的基本情况。通过分析355个样本在文科兴趣及各维度上的平均得分和标准差(M±2SD),考察高职学生在文科兴趣各维度上的得分总体情况,如表2所示,文科兴趣7个维度的得分均值范围是42.05-49.00。为了比较大学生文科兴趣在各维度上的水平情况,将各维度均值除以各维度题目数,得到各维度每题的平均得分。如表2所示,文科兴趣的七个维度中,与总量表每题平均分(3.36)相比,得分高的有哲学兴趣(3.56)、法律兴趣(3.50)、历史兴趣(3.50);持平的是中文兴趣(3.36);得分低的是政治兴趣(3.28)、新闻兴趣(3.28)和英语兴趣(3.06),其中,哲学兴趣得分最高,英语兴趣得分最低。
(三)文科兴趣影响因素分析。具体如下:
1.性别差异。统计显示(见表3),文科兴趣总分在性别上存在显著性差异,男生得分显著高于女生(P<0.01);在各维度上,男生得分均高于女生,其中政治兴趣(P<0.001)、哲学兴趣(P<0.001)、历史兴趣(P<0.01)、新闻兴趣(P<0.01)、中文兴趣(P<0.05)上存在显著性差异,在法律兴趣和英语兴趣上不存在统计学意义上的显著差异性。
2.民族差异。统计显示(见表4),文科兴趣总分在民族上存在显著性差异,少数民族学生得分显著高于汉族学生(P<0.01);在各维度上,少数民族学生得分均高于汉族学生,其中在中文兴趣(P<0.01)、法律兴趣(P<0.01)、哲学兴趣(P<0.01)、历史兴趣(P<0.05)、英语兴趣(P<0.05)上均存在显著性差异,在政治兴趣上不存在统计学意义上的显著差异。
3.生源地差异。统计显示(见表5),文科兴趣总分在生源地上,农村学生得分高于城市,但不存在统计学意义上的显著差异。在文科兴趣各维度上,其中城市学生在政治兴趣上得分略高于农村学生,在中文兴趣、英语兴趣、历史兴趣、哲学兴趣、法律兴趣、新闻兴趣上来自农村的学生得分均低于城市学生,但各维度在生源地上均不存在统计学意义上的显著差异。
4.专业差异。统计显示(见表6),文科兴趣总分在专业上,文科类学生得分高于理工科类学生,但不存在统计学意义上的显著差异性。在各维度上,文科类学生除在中文兴趣上得分低于理工类学生外,在英语兴趣、历史兴趣、哲学兴趣、政治兴趣、法律兴趣、新闻兴趣上得分均高于理工类学生,但文科兴趣各维度在专业上均不存在显著性差异。
5.独生子女差异。统计显示(见表7),文科兴趣总分在是否独生子女因素上,虽然独生子女得分高于非獨生子女,但不存在显著性差异。文科兴趣各维度上,独生子女得分高于非独生子女,但只有在哲学兴趣(P<0.05)和新闻兴趣(P<0.05)上存在显著性差异。
6.学生干部差异。统计显示(见表8),文科兴趣总分,学生干部得分高于非学生干部得分,但差异不显著。各维度上,学生干部得分均高于非学生干部,但只在法律兴趣(P<0.05)上存在显著性差异。
7.政治面貌差异。统计显示(见表9),高职学生的文科兴趣总分及各维度,在党员、团员、群众等政治面貌上,均不存在统计学意义上的显著差异性。
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【基金项目】广西水利电力职业技术学院教改科研项目(2015ZZ11)
【作者简介】张凤利,女,广西水利电力职业技术学院科技处教师,研究方向:人文素养教育研究。
(责编 黎 原)
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