大学为DEC公司制造出了专家系统，这个专家系统可帮助DEC公司每年节约4，000万美元左右的费用，特别是在决策方面能提供有价值的内容。很多国家包括日本、美国都再次投入巨资开发所谓第5代计算机，当时叫做人工智能计算机。在人工智能1.0和2.0中，由于电脑在硬件与软件两个方面的技术（尤其是前者）未能实现突破性进展，相关应用始终难以达到预期效果，无法支撑起大规模商业化应用，最终在经历过两次高潮与低谷之后，人工智能归于沉寂。
当前人工智能前进的主要方向应该是人机协同，而不是简单地用机器替代人类。因此，人机交互所产生的融合双重智能可以成为人工智能未来发展的重中之重。
当前正掀起第三次浪潮，即人工智能3.0，为21世纪初开始至今。随着信息技术快速发展和互联网快速普及，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能迎来第三次高速成长，进入了人工智能发展的新阶段。随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用，人工智能发展所处信息环境和数据基础发生了巨大而深刻的变化，这些变化构成了驱动人工智能走向新阶段的外在动力。与此同时，人工智能的目标和理念出现重要调整，科学基础和实现载体取得新的突破预示着内在动力的成长，包括电脑在硬件与软件技术两个方面的（尤其是前者）巨大进步，诸如类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术。因此，人工智能已经进入其发展的3.0阶段。
与人工智能还处在发展初期一样，人工智能的定义还众说纷纭，并未有统一的权威说法，还在不断完善之中。按照中国电子学会编写的《新一代人工智能发展白皮书（2017）》对人工智能的定义，是指从计算机模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能，通过推动机器、人与网络相互连接融合，更为密切地融入人类生产生活，从辅助性设备和工具进化为协同互动的助手和伙伴。也有人认为人工智能应指计算机编程、神经网络与问题解决的整合体。而在1950年英国科学家阿兰·图灵提出“图灵测试”，即一部机器人是否具有智能的标准，在于人在与其交流后是否能够区分出它是机器人，所以“智能”的标准一开始就是围绕具有独立思考能力的机器人展开的。
具备不同程度类人智能，可实现“感知-决策-行为-反馈”闭环工作流程，可协助人类生产、服务人类生活，可自动执行工作的各类机器装置，主要包括智能工业机器人、智能服务机器人和智能特种机器人。根据当前对人工智能的大体分类，人工智能可能演变成为三个级别：（1）初级人工智能是指拥有人部分智能的机器人；（2）高级人工智能指具备了除了人的自我意识之外所有智能的机器人，也称强人工智能或通用人工智能；（3）超级人工智能则指被赋予人的灵魂——包括情感、伦理和道德等因素——有生命的机器人，即也称类人类人工智能。目前有关人工智能的研究与应用主要集中在低级人工智能方面（例如阿尔法狗式的单项或专项智能，而缺乏人类所具有的通用智能）；也有部分学者开始探讨高级人工智能（例如人类所具有的跨域式通用智能），但距离实践应用还有很远的路，同时也存在不少争论（例如高级人工智能的发展方向是替代人类智能，还是人机协作，形成融合智能）；至于超级人工智能，由于涉及哲学与伦理等深层问题，争论各方可能长期无法达成共识。
人们还未来得及畅想人工智能3.0新兴时代的图景，便猝然发现人工智能已与人类生活发生了切身联系，比如因为新一代人工智能，加速了机器替换员人，导致结构性失业愈发严峻的趋势；此外，隐私保护成为难点，数据拥有权、隐私权、许可权等界定成为挑战。最为重要的问题是，人们对人工智能的未来发展方向持有各不相同的理解与期望，尤其是在人工智能是否可能替代人类智能，以及是否威胁人类生存等问题上产生了巨大争议。人们对人工智能认识上的这些差异，也对人工智能发展及其对未来社会的潜在影响，一定会产生关键性的干预。
我们主张，当前人工智能前进的主要方向应该是人机协同，而不是简单地用机器替代人类。因此，人机交互所产生的融合双重智能可以成为人工智能未来发展的重中之重，旨在通过人机交互和协同，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题，具有深刻的科学意义和巨大的产业化前景。
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